华为云人工智能领域首席科学家田奇近日表示，大模型开发和训练一次的成本高达1200万美元。京东副总裁何晓冬表示，大模型的算力和训练成本存在较大优化空间。国盛证券分析师宋嘉吉4月7日发布的研报指出，AIGC产业耗电量可观，乐观估计大约会在1.6-3年内超过当前比特币挖矿产业耗电量。

算力基础设施具备典型的高能耗、高电耗特性。信达证券分析师左前明等4月4日发布的研报指出，以浪潮最新一代超大规模数据中心AI服务器NF5688M6（6U）测算，每个标准机架平均功率为10.5kw，年均电耗91980kwh，约为97名国内居民年度生活用电总和（2022年标准）。左前明测算，到2026年我国数据中心IT设备能耗和总能耗将分别达到7419.8亿kwh和8903.7亿kwh，2022-2026年能耗复合增速分别为22.6%和16.9%。

方正证券分析师吴文吉4月4日发布的研报指出，训练数据规模和模型复杂度提升，算力需求推动AI服务器需求快速增长。AI服务器的功率较普通服务器高6-8倍，对于电源的需求也将同步提升。华安证券分析师胡杨4月5日发布的研报显示，通用型服务器原来只需要2颗800W服务器电源，而AI服务器直接提升为4颗1800WAI服务器高功率电源，服务器电源成本由3100元直接飙升到12400元，大涨3倍。

多相电源是高性能计算供电解决方案。广发证券分析师戴康4月11日发布的研报指出，多相控制器+DrMOS组成的多相电源是GPU的主流供电形式。以NVIDIA V100为例，A100至少需要16相电源解决方案（1颗多相控制器+16颗大电流DrMOS的配置），则该AI服务器相较于普通服务器增加了8颗多相控制器、128颗大电流DrMOS需求，参考TI官网产品价格，则搭载8张A100的AI服务器单机新增多相电源产品价值量超过300美元。根据MPS数据，单台普通服务器CPU主板电源解决方案（包含多相控制器+DrMOS+POL+EFuse等产品）合计价值量约80美元；因此AI服务器单机多相电源产品价值量相较于普通服务器有数倍提升。

据东吴证券分析师张良卫等4月3日发布的研报梳理，国内服务器电源芯片厂商方面，晶丰明源推出的多相数字控制电源管理芯片可用于为服务器中CPU、GPU、内存和芯片组等供电；杰华特DC-DC芯片产品是服务器中的CPU/GPU/DRAM等供电和电路控制的核心模块，公司目前与Intel深度合作。

吴文吉指出，目前芯朋微量产的服务器用电源产品包括CV降压/降压-升压转换器等，在研服务器用DrMOS和多相并联控制器，拟通过非线性控制、多相交错并联、相数管理等先进控制，搭配DrMOS满足不同输出功率要求；随着交错式PFC、LLC等产品的推出，可支持的功率达3000W，必易微已向工业电源、服务器/数据中心电源、电源转换及储能等方向拓展并逐步增加市占率。

此外，据财联社不完全梳理，中恒电气、欧陆通、动力源等上市公司布局服务器电源相关业务。

中恒电气4月7日在互动平台表示，公司为数据中心建设提供HVDC电源产品及解决方案，以直流方案助力数据中心绿色化、低碳化发展，目前公司已与阿里、腾讯、百度、中国电信、中国移动、中国银行等互联网、运营商、金融多个行业的客户开展相关业务合作。

欧陆通2月接受机构调研时表示，公司的服务器电源产品可应用于数据中心的边缘计算服务器及人工智能服务器、存储器、交换机、5G微基站等，并已成为多家头部企业的电源供应商。值得注意的是，欧陆通自2022年12月30日阶段低点迄今股价累计最大涨幅达85.8%。

动力源去年在互动平台表示，节能方面公司高压直流产品将380V交流电、或10kV交流电直接转化为240V直流电，为服务器供电，系统效率比传统UPS更高，大大减少了能源的损耗；系统采用模块化设计，可靠性更强，稳定性更高。

关键词：AI服务器,电源价值量,受益公司