加州用AI监测野火
2023-08-16 来源:IT之家
摘要
小编引言:1032个摄像头联网扫描森林异常。

美国加州林业和消防保护局(Cal Fire)近日公布了一个新的项目,利用人工智能(AI)来检测森林火灾。该项目是与加州大学圣地亚哥分校(UCSD)合作开发的,名为“Alert California AI”,使用 1032 个 360 度旋转摄像头的视频信号,通过 AI 来“识别摄像头画面中的异常情况”。一旦发现潜在的火灾,就会通知紧急服务和其他有关部门,以判断是否需要采取应对措施。

 

 

该项目已于 7 月份启动,据路透社报道,已经成功扑灭了至少一起可能引发大火的火情。据悉在该事件中,一台摄像头在凌晨 3 点拍到了圣地亚哥东部偏远的克利夫兰国家森林(Cleveland National Forest)中一处初起的火焰。AI 立即发现了火势,并通知了一名消防队长,消防队长召集了大约 60 名消防员,包括 7 辆消防车、2 台推土机、2 辆水罐车和 2 支作业队,火势在 45 分钟内被扑灭。

 

 

Cal Fire 使用的 1032 个实时摄像头画面中的一小部分,可以看到 9 个画面,显示了加州不同地区的森林和沙漠景象

 

“Alert California AI”技术网站称,他们使用从飞机和无人机上进行的激光雷达(LiDAR)扫描,生成“关于扫描表面的三维信息”。结合了树种的物理特征,来了解加州森林生物量和碳含量。Cal Fire 说,机器学习(ML)模型利用摄像头的 PB 级(1PB=1000TB)数据来区分烟雾和其他空气颗粒。

 

该系统是由 UCSD 工程师使用加州公司 DigitalPath 提供的 AI 开发的,Cal Fire 在过去四年中已经投入了超过 2000 万美元(IT之家备注:当前约 1.45 亿元人民币)在该项目上,并承诺在不久的将来再投入 351.6 万美元(当前约 2545.6 万元人民币)。

 

 

关键词:森林火灾,摄像头联网,AI
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